贾丽娜，博士，副教授，硕士生导师，2007年获得太原理工大学电子信息工程专业学士学位，2010年获得太原理工大学通信与信息系统硕士学位，2019年获得中北大学信息与通信工程博士学位。主要研究方向有低剂量CT成像，医学图像处理。
近年来，先后主持山西省基础研究计划青年项目1项、山西省高等学校科技创新基金项目1项，参与国家自然科学基金面上项目1项、山西省自然科学基金面上项目1项，指导山西省研究生教育创新计划项目1项。在国际国内重要学术刊物上发表学术论文10余篇，教改论文2篇；主讲的《模拟电子技术基础》课程被立项建设为山西省一流课程。《数字电子技术基础》课程被立项为山西大学校级课程思政示范课程。
[1] Jia Lina*, Huang aimin, Hexu, Li zongyang, Liang jianan. A residual multi-scale feature extraction network with hybrid loss for low-dose computed tomography image denoising，Signal, Image and Video processing.2024.18(2).PP.1215-1226. DOI：10.1007/s11760-023-02809-3.
[2] Jia Lina*, Hexu, Huang aimin, Jia beibei,Wang, Xinfeng. Highly efficient encoder-decoder network based on multi-scale edge enhancement and dilated convolution for LDCT image denoising.Signal, Image and Video processing.18(8-9),2024. pp.6081-6091. DOI：10.1007/s11760-024-03295-x
[3]Jia Lina*, Hexu, Huang aimin, Jia beibei, Gui Zhiguo.A densely connected LDCT image denoising network based on dual-edge extraction and muti-scale attention under compound loss.Journal of X-Ray Science and Technology. 31（6）,2023，pp.1207-1226.DOI：10.3233/XST-230132
[4]Pengcheng Zhang, Yi Liu, Zhiguo Gui,Yang Chen, and Lina Jia*. A Region-Adaptive Non-Local Means Denoising Algorithm for Low-Dose Computed Tomography Images[J], Mathematical Biosciences and Engineering, 2023, Volume 20, Issue 2: 2831-2846. doi: 10.3934/mbe.2023133
[5]刘卓，贾丽娜*，王耀鹏. 基于低秩矩阵近似的低剂量CT图像两步去噪方法[J].测试技术学报.2023,37(05)：449-454.
[6]王耀鹏，贾丽娜*，刘卓. 一种基于边缘提取和渐进非局部均值的快速低剂量CT图像去噪算法[J]. 测试技术学报. 2023,37(3):243-248
[7]Jia L, Zhang Q, Liu Y, et al. A two-step denoising method for low dose computed tomography image via morphological component analysis and non-local means[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019, 9(1): 140-147.
[8]Jia L, Zhang Q, Liu Y, et al. A two-step denoising method for low dose computed tomography image via morphological component analysis and non-local means[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019, 9(1): 140-147.
[9]Jia L, Zhang Q, Shang Y, et al. Denoising for low-dose CT image by discriminative weighted nuclear norm minimization[J]. IEEE Access, 2018, 6:46179-46193.
[10]Jia L, Song S, Yao L, et al. Image denoising via sparse representation over grouped dictionaries with adaptive atom size[J]. IEEE Access, 2017, 5:22514-22529.
[1] 山西省基础研究计划青年项目：低秩矩阵近似理论在低剂量X-CT图像伪影抑制中的应用研究，批注号：202203021222015，起止时间：2023.1-2025.12. 资助金额：5万元，主持
[2]山西省高等学校科技创新基金项目：基于形态分量分析图像分解和改进非局部算法的低剂量CT图像质量改善方法研究，批注号：2020L0051，起止时间：2020.7-2022.12. 资助金额：2万元，主持
[3]生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室开放研究项目：高精度边沿引导下的低剂量CT图像去噪方法研究，2020.9-2022.9. 资助金额：2万元，主持
[4]国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61671413, 近红外漫射光血流成像的建模与算法研究, 2017-01-01 至 2020-12-31, 64万元, 结题, 参与
[5]山西省自然科学基金，监控视频中基于二维HMM的异常事件检测方法研究，2020-01至2023-12，5万，批准号：(201901D111031)，在研，参与。
[6]2023年山西省研究生教育创新计划项目（实践创新项目）基于改进对比学习和高阶特征注意机制的低剂量CT图像去噪算法研究，2023,0.5万，结题，参与
