闫浩，工学博士，副教授，硕士生导师，入选首批山西大学“文瀛青年学者”人才计划，清华大学控制科学与工程专业博士后，东北大学控制科学与工程专业博士，现任中国自动化学会青年工作委员会委员、认知计算与系统专委会委员，长期从事人工智能、大数据分析与机器学习算法及在建模、控制与优化中的应用和工程实践研究。
近年来，先后主持国家自然科学基金项目、中国博士后科学基金特别资助项目、国家重点研发计划子课题、山西省基础研究计划项目、国家重点实验室开放基金等国家级和省部级项目5项。作为主要研究人员，参与科技部科技创新2030—新一代人工智能重大项目、国家自然科学基金重点及面上项目、企业委托项目等多项。在IEEE汇刊、IFAC 会刊、自动化学报等国内外权威期刊和会议发表学术论文20余篇，担任IFAC JPC、IFAC CEP、IEEE TASE等多个知名期刊和会议审稿人。
[1] Hao Yan, Xinchun Jia, Kang Li, Fuli Wang. A Bayesian network method using transfer learning for solving small data problems in abnormal condition diagnosis of fused magnesia smelting process. Control Engineering Practice, 2024, 147: 105927.
[2] Hao Yan, Shiji Song, Fuli Wang, Dakuo He, Jianjun Zhao. Operational adjustment modeling approach based on Bayesian network transfer learning for new flotation process under scarce data. Journal of Process Control, 2023, 128: 10300.
[3] Hao Yan, Fuli Wang, Gege Yan, Dakuo He. Hybrid approach integrating case-based reasoning and Bayesian network for operational adjustment in industrial flotation process. Journal of Process Control, 2021, 103: 34-47.
[4] 闫浩, 王福利, 孙钰沣, 何大阔. 基于贝叶斯网络参数迁移学习的电熔镁炉异常工况识别. 自动化学报, 2021, 47(1): 197-208.
[5] Hao Yan, Fuli Wang, Dakuo He, Qingkai Wang. An operational adjustment framework for a complex industrial process based on hybrid Bayesian network. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2020, 17(4): 1699-1710.
[6] Hao Yan, Fuli Wang, Dakuo He, Luping Zhao, Qingkai Wang. Bayesian network-based modeling and operational adjustment of plantwide flotation industrial process. Industrial & Engineering Chemistry Research, 2020, 59(5): 2025-2035.
[7] Hao Yan, Jianwen Wang, Fuzhong Wang, Zhiqiang Wang, Shuangquan Zou. Observer-based reliable passive control for uncertain T-S fuzzy systems with time-delay. International Journal of Systems Science, 2019, 50(5): 905-918.
[8] Hao Yan, Xinchun Jia, Zhenji Feng, Tao Song, Fuli Wang. Intelligent operational adjustment of copper flotation process based on CBR-GRNN. Proceedings of the 36th Chinese Control and Decision Conference, 2024: 90-95.
[9] Hao Yan, Jin Zhu, Fuli Wang, Dakuo He, Qingkai Wang. Bayesian network-based technical index estimation for industrial flotation process under incomplete data. Proceedings of the 32th Chinese Control and Decision Conference, 2020: 3354-3359.
[10] Hao Yan, Qingkai Wang, Zhiqiang Wang, Xu Wang, Feng Yu. Estimation of copper concentrate grade for copper flotation. 5th IFAC Workshop on Mining, Mineral and Metal Processing, 2018, 51(21): 94-98.
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目, 知识与数据协同的浮选过程贝叶斯网络建模与智能调控, 2025.01-2027.12, 30万, 主持.
[2] 中国博士后科学基金第15批特别资助项目, 浮选生产过程鲁棒可解释的性能监控与诊断方法研究, 2022.07-2023.09, 18万, 主持.
[3] 国家重点研发计划子课题, 作业控制仿真平台智能优化算法研究, 2021.12-2025.12, 100万, 主持.
[4] 山西省基础研究计划项目, 基于多源信息融合的矿物浮选过程智能优化决策系统研究, 2024.07-2027.07, 5万, 主持.
[5] 矿冶过程自动控制技术国家重点实验室开放基金项目, 基于迁移学习的浮选新过程智能调控决策方法研究, 2022.09-2024.09, 10万, 主持.
[6] 科技部 “科技创新2030—新一代人工智能” 重大项目, 复杂制造环境下的协同控制与决策理论方法, 2019.12-2022.12, 873万, 参与.
[7] 国家自然科学基金面上项目, 基于贝叶斯网络的生产过程异常工况识别与自愈控制方法研究, 2020.01-2024.01, 58万, 参与.
[8] 国家自然科学基金面上项目, 基于多源异构信息的电熔镁熔炼过程运行状态评价及智能决策, 2021.01-2025.01, 58万, 参与.
[9] 国家自然科学基金重点项目, 流程工业优化控制与安全运行知识自动化系统设计方法与应用研究, 2016.01-2020.12, 285万, 参与.
[10] 江西铜业集团横向课题, 江铜集团大数据分析工具池建设, 2017.06-2018.12, 120万, 参与.
