高夏翔，博士，讲师，毕业于华北电力大学控制科学与工程专业。主要从事信息物理能源系统、可再生能源制氢、储能设备和综合能源系统优化、人工智能及智能发电技术、复杂系统建模与控制等领域的研究工作。
近年来，先后参与国家自然科学联合基金重点项目1项、横向项目3项；在ISA Transactions、Int. Trans. Electr. Energy Syst、控制与决策等国际国内重要学术刊物和会议上发表学术论文6篇；发明专利2项。
[1] Xiaxiang Gao, Xiyun Yang, Lingzhuochao Meng, Shuyan Wang. Fast economic dispatch with false data injection attack in electricity-gas cyber-physical system: A data-driven approach [J]. ISA Transactions, 2023, 137: 13-22.
[2] Xiaxiang Gao, Xiangjun Li, Xiyun Yang. Robustness assessment of the cyber-physical system against cascading failure in a virtual power plant based on complex network theory [J]. International Transactions on Electrical Energy Systems, 2021, 31(11): 1-27.
[3] 高夏翔, 李相俊, 杨锡运. 集中式超大规模储能电站信息物理系统建模与可靠性评估[J]. 控制与决策, 2022, 37(05): 1309-1319.
[4] Xinxin Huang, Xiyun Yang, Xiaxiang Gao. High-temperature power reduction state identification for wind turbines using feature correlation analysis and deep learning methods[J]，Forschung im Ingenieurwesen, 2022, 86: 225-239.
[5] Liwei Fan, Xiyun Yang, Xiaxiang Gao. Analysis of wind farm participation in frequency regulation considering multi-market interests[J]，Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2021, 130: 106946.
[6] Xinxin Huang, Xiyun Yang, Xiaxiang Gao. Icing diagnosis model for wind turbine blade based on feature optimization and 1D-convolutional neural network[J]，Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2022, 81: 4365–4385.
[1] 国家自然科学基金委员会，面向热电联产的新能源电力系统安全监测和优化控制，2025-01-01 至 2028-12-31，259万元，在研，参与
[2] 国家电力投资集团,综合智慧能源项目开发预评估软件平台，横向项目，2021-6至2022-5，89万元，结题，参与
[3] 国网浙江省电力公司电力科学研究院,基于多模型融合的区域光伏集群功率预测技术研究，横向项目，2021-06至2023-12，60万元，结题，参与
[4] 国家电力投资集团,可再生能源制氢系统仿真与调控研究，横向项目，2023-06至2024-4，34万元，结题，参与
[1] 李相俊;高夏翔;杨锡运;盛行;贾学翠;王上行;董立志;王凯丰;牛萌;杨水丽;韩月;段方维;超大规模电池储能电站信息物理系统可靠性分析法及装置,2022-6-07,中国,CN202110230263.1
(2) 龚一平;李相俊;张子阳;高夏翔;王晨晖;修晓青;吴旭;张楠;左帆;陈永明;李静;一种计及信息攻击的储能运营模式控制方法, 2024-07-09,中国,CN202210037315.8
